Статистическая мощность исследования определяется еще и природой данных. Когда исходы выражены качественными признаками и описываются частотой событий, статистическая мощность исследования зависит от этой частоты. Чем больше число событий, тем выше статистическая мощность исследования для данного числа испытуемых.

R. Peto et al. установили, что в клинических испытаниях с оценкой времени до наступления смерти (или до наступления других событий — рецидива, метастазов, первых эпизодов тромбоза, инсульта, выздоровления либо смерти от конкретной причины) возможность выявления различий в эффективности двух методов лечения зависит в большей степени от числа умерших больных (или имевших соответствующий исход), чем от числа больных, включенных в исследование. Исследование 100 больных, 50 из которых умерли, имеет примерно такую же чувствительность (мощность), что и исследование 1000 больных, из которых умерли тоже 50 пациентов.
Если исход выражается непрерывной количественной переменной (например, артериальное давление или уровень холестерина в сыворотке), то мощность исследования определяется степенью различий пациентов внутри каждой группы. Чем больше различия между пациентами по изучаемым характеристикам, тем меньше уверенности в том, что наблюдаемая разница (или ее отсутствие) между группами обусловлена истинными различиями в эффективности методов лечения. Другими словами, чем больше различия между пациентами внутри групп, тем ниже статистическая мощность исследования.
При планировании исследования автор выбирает такие величины клинической значимости лечебного эффекта, которые считает приемлемыми. Он может спланировать исследование таким образом, чтобы сделать его мощность максимальной для данного размера выборки, например путем отбора больных с высокой вероятностью развития исходов или с одинаковыми характеристиками (разумеется, в пределах поставленной задачи). Однако, получав данные и имея конкретную научную задачу, исследователь уже не может повлиять на статистическую мощность исследования, поскольку она определяется характеристиками полученных данных.