Данные, полученные в результате клинических наблюдений, бывают трех типов: качественные, порядковые и количественные.

Качественные данные (nominal data) — это величины, которые нельзя расположить в естественном порядке. Примерами качественных данных служат характеристики пациента, определяющиеся малым числом генов (тканевые антигены, пол, врожденные нарушения метаболизма), или важные дискретные события (смерть, гемодиализ, хирургическое вмешательство). Такие данные могут быть легко отнесены к той или иной категории, здесь трудно ошибиться.

Качественные данные, которые могут быть отнесены только к двум категориям (присутствует — отсутствует, да — нет, жив — умер), называются дихотомическими (dichotomous data).

Порядковые данные (ordinal data) — это величины, которые могут быть расположены в естественном порядке или ранжированы, например от малого до большого или от хорошего до плохого, но размер интервала между такими категориями не может быть выражен количественно. Приведем некоторые примеры: оценка выраженности отеков нижних конечностей по шкале от + до ++++; градация сердечных шумов от 1 до 6 баллов (от прослушиваемых с трудом до слышимых без стетоскопа).

Количественные данные (interval data) — это такие величины, которым присущ естественный порядок расположения с равными интервалами между последовательными значениями, независимо от их места на шкале. Количественные данные могут быть непрерывными и дискретными. Непрерывные данные могут принимать любое значение на непрерывной шкале. В качестве примеров можно привести большинство биохимических показателей крови, массу тела, кровяное давление, парциальное давление кислорода в артериальной крови.

При измерении и описании непрерывных переменных на практике можно довольствоваться некоторым количеством точек на непрерывной шкале, часто это целые числа, поскольку точность измерений ограничена и на практике дальнейшая детализация не имеет смысла. Например, уровень глюкозы крови может фактически составлять 193,2846573 мг/дл, но обычно регистрируется как 193 мг/дл. Дискретные данные всегда выражаются целыми числами. Примеры дискретных данных — число беременностей и число рождений живых младенцев; число судорожных припадков у больного в месяц.

При рассмотрении порядковых и количественных данных возникает вопрос: где кончается норма и где начинается патология? Например, начиная с какой величины размеры предстательной железы перестают считаться нормальными? Врач может выбрать любую точку разделения. На чем может основываться такой выбор, будет рассмотрено в этой главе.